Fusion des systèmes IT/OT au regard de l’IA : cas d’usage dans le secteur de la mobilité

La fusion IT/OT implique l’intégration des systèmes informatiques traditionnels (gestion des données, analyse, etc.) avec les technologies opérationnelles (contrôle des machines, des capteurs et de l’automatisation). Dans le domaine de la mobilité, cela signifie harmoniser les systèmes qui gèrent les informations des véhicules, du trafic, et des infrastructures avec ceux qui contrôlent les opérations physiques comme la navigation, le contrôle des véhicules et la maintenance.
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Sommaire

La fusion IT/OT : de quoi parle-t-on ?

La fusion IT/OT implique l’intégration des systèmes informatiques traditionnels (gestion des données, analyse, etc.) avec les technologies opérationnelles (contrôle des machines, des capteurs et de l’automatisation). Dans le domaine de la mobilité, cela signifie harmoniser les systèmes qui gèrent les informations des véhicules, du trafic, et des infrastructures avec ceux qui contrôlent les opérations physiques comme la navigation, le contrôle des véhicules et la maintenance.

Cas d'usage de la fusion IT/OT impactés par l'intelligence artificielle

Le secteur de la mobilité est l’un des plus sensibles à cette question de la fusion IT/OT, qui se distingue par des cas d’usage améliorant la performance globale de l’organisation et augmentant la capacité de gestion et de pilotage des dirigeants. Nous avons identifié quelques cas signifiants impactés par l’IA.

La Maintenance Prédictive

En corrélant l’utilisation de capteurs OT pour surveiller l’état des composants critiques des trains, comme les freins ou les moteurs, et en y ajoutant une analyse IT des données collectées, il est possible de prévoir les besoins de maintenance avant que des défaillances ne surviennent.

Exemple : un réseau ferroviaire utilise l’IA pour analyser les données des capteurs, réduisant ainsi les incidents et les coûts de maintenance.

Sécurité et Surveillance à l’approche des Jeux Olympiques

La combinaison de la vidéosurveillance OT et des algorithmes IT d’analyse d’image pour améliorer la sécurité dans les gares et à bord des trains, permet une détection automatique des comportements suspects ou des objets abandonnés.

Exemple : des caméras intelligentes dans les gares détectent et signalent automatiquement les incidents de sécurité aux équipes concernées, qui peuvent alors intervenir.

Infographie sur l'Optimisation du Trafic

La combinaison d’une infographie mêlant sources IT & OT permet d’illustrer et de proposer des optimisations d’horaires et d’itinéraires en cas de fortes affluences ou d’incidents.

Exemple : le centre de pilotage par le traitement des informations bénéficie d’une aide à la décision dans la gestion du trafic.

Bonnes pratiques pour la fusion IT/OT dans les organisations

La mise en place de tels cas d’usage nécessite une pratique de rapprochement IT / OT dans les organisations. Plusieurs projets significatifs ont été menés par des organisations en France, et un livre blanc de référence a été publié par le Cigref il y a quelques années

1. Réaliser l’évaluation et planification stratégique IT / OT

2. Utiliser des standards ouverts pour faciliter l'intégration 

3. Établir un cadre de sécurité robuste qui couvre à la fois les aspects IT et OT  

4. Assurer la collaboration et la formation des équipes IT / OT 

5. Concentrer son effort sur la gestion des données et l’analytique 

Conclusion

La fusion IT/OT dans le secteur de la mobilité offre d’énormes opportunités pour améliorer l’efficacité, la sécurité et la satisfaction client. En suivant les meilleures pratiques, les entreprises peuvent maximiser les bénéfices de cette fusion, tout en minimisant les risques et les défis.

L’IA permettant d’aller de plus en plus loin sur ce sujet, le développement de cas d’usage futurs fera de cette fusion de pratiques une nécessité pour les organisations. La maitrise de ce nouveau palier s’obtiendra au croisement de la technologie, des pratiques de gestion et de l’éthique de la donnée.

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